IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO RÁPIDO DE SEPSIS EM UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA

IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON RAPID DIAGNOSIS OF SEPSIS IN INTENSIVE CARE UNITS

IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO RÁPIDO DE SEPSIS.pdf

10.56161/sci.ed.20250330c5

Felipe Melo Ramalho

PUC MINAS | Belo Horizonte - MG

Currículo LATTES: http://lattes.cnpq.br/3100757247606976

E-mail: felipemeloramalho10@gmail.com

RESUMO

Introdução: A detecção precoce de sepse em unidades de terapia intensiva (UTI) é crucial para a melhoria dos desfechos clínicos. O uso de técnicas de inteligência artificial (IA), especialmente aprendizado de máquina, tem mostrado potencial para aprimorar esse diagnóstico ao analisar dados clínicos em tempo real. Objetivo: Este estudo teve como objetivo explorar como a IA pode ser integrada aos registros eletrônicos de saúde para prever a sepse antes que ela se torne crítica. Metodologia: Foi realizado um levantamento da literatura atual, abrangendo estudos sobre a implementação de IA no monitoramento contínuo de pacientes. Resultados e discussão: A análise indicou que, ao integrar IA com dispositivos médicos, a detecção precoce da sepse se torna mais eficaz, com a redução do tempo de resposta dos profissionais de saúde. Contudo, as barreiras como a qualidade dos dados, infraestrutura hospitalar e resistência dos profissionais ainda limitam a implementação plena dessas tecnologias. Considerações finais: Conclui-se que, apesar das dificuldades, a IA tem um grande potencial para melhorar o manejo da sepse nas UTIs, sendo necessária maior capacitação profissional e regulamentação para garantir sua eficácia e segurança.