Este estudo analisa o papel dos métodos de imagem no diagnóstico precoce da meningite, enfatizando o valor da ressonância magnética (RM) e suas variações, como FLAIR com contraste e DTI, que apresentam alta precisão na detecção de anomalias meníngeas. O estudo utiliza uma revisão sistemática de literatura recente para comparar a eficácia desses métodos com técnicas convencionais, avaliando também a aplicação de inteligência artificial (IA) e métodos moleculares, como o painel FilmArray e o sequenciamento por nanopore 16S. Os resultados demonstram que a RM, aliada a essas tecnologias complementares, oferece uma análise mais detalhada e rápida, possibilitando intervenções clínicas mais eficazes e precisas. A inclusão de algoritmos de IA aprimora a sensibilidade do diagnóstico, enquanto métodos complementares contribuem para um diagnóstico etiológico rápido e eficiente. Conclui-se que a combinação de técnicas de imagem avançadas e métodos moleculares promove uma abordagem diagnóstica multifacetada, elevando o padrão de precisão no diagnóstico da meningite. Este avanço representa uma evolução significativa na medicina diagnóstica, favorecendo uma prática clínica que prioriza a intervenção precoce e a redução de sequelas graves.

PALAVRAS-CHAVE: Meningite; Diagnóstico por Imagem; Ressonância Magnética; Inteligência Artificial; Diagnóstico Diferencial.

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