A EVOLUÇÃO DA DETECÇÃO AUTOMATIZADA DE ANOMALIAS EM EXAMES DE IMAGEM POR MEIO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
THE EVOLUTION OF AUTOMATED ANOMALY DETECTION IN IMAGING EXAMINATIONS THROUGH ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A LITERATURE REVIEW
10.56161/sci.ed.202406133C17
Jaqueline da Silva Gomes
Graduando em Tecnologia em Radiologia pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí (IFPI)
Orcid ID do autor: https://orcid.org/0009-0000-9041-7835
Sérgio Antônio Pereira Freitas
Docente do Curso de Tecnologia em Radiologia do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí (IFPI), Mestre em Ciências e Saúde pela Universidade Federal do Piauí, Doutor em Odontologia pela Faculdade São Leopoldo Mandic.
Orcid ID do autor: https://orcid.org/0000-0002-4141-0394
RESUMO
A presente pesquisa, norteada pelo questionamento: "Como a evolução dos algoritmos de inteligência artificial tem impactado na detecção precoce e precisa de anomalias em exames de imagem?", investigou o uso da IA na radiologia e suas implicações. O objetivo desta pesquisa é revisar a literatura sobre as aplicações da Inteligência Artificial na Radiologia, abordando sua utilização histórica na saúde, a aplicabilidade específica na Radiologia, e discutindo as questões éticas envolvidas. Utilizando uma revisão de literatura baseada em artigos e dissertações de bases de dados como Scielo, PubMed, Biblioteca Digital de Teses e Dissertações e Google Scholar, publicados entre 2018 e 2024, foram analisados os descritores inteligência artificial, radiologia, diagnóstico automatizado, machine learning, aplicações da IA na Radiologia e detecção automatizada. A pesquisa evidenciou que a IA tem proporcionado maior precisão e eficiência no diagnóstico e tratamento de diversas condições médicas, destacando seu potencial para melhorar a saúde e o bem-estar da humanidade. No entanto, ressaltou-se a necessidade de contínua especialização dos radiologistas no uso dessas tecnologias emergentes. Além disso, a IA deve evoluir na radiologia para complementar e auxiliar as habilidades dos profissionais de saúde, sem substituí-los, aumentando a precisão diagnóstica, otimizando o tempo dos profissionais e personalizando tratamentos.
Palavras-chave: Inteligência artificial; radiologia; diagnóstico automatizado